#!/usr/bin/env python3 # csv_to_xlsx.py import argparse import os import sys import csv import pandas as pd def get_column_formats(report_type: str): column_formats = {} if report_type == "stocks": column_formats.update({ 'SYS-LOT_NO': 'text', 'MTR-SKU': 'text', 'MRN-PARENT_SKU': 'text', 'MI-FINAL SKU': 'text', 'MI-FINAL_SKU_TYPE': 'text', 'MI-DESCRIPTION': 'text', 'MTR-UOM': 'text', 'MTR-QTY': 'general', 'MI-UOM': 'text', 'SYS-QTY_ALLOC': 'general', 'SYS-BAL_QTY': 'general', 'MI-UOM_1': 'text', 'SYS-QTY_1': 'general', 'MI-UOM_2': 'text', 'SYS-QTY_2': 'general', 'MTR-SERIAL_NO': 'text', 'MTR-ZAIN_TAG': 'text', 'MTR-ITEM_CONDITION': 'text', 'MI-MANUFACTURER': 'text', 'MTR-SITE_ID_ORIGIN': 'text', 'MTR-SITE_ID_DESTN': 'text', 'SYS-AGING': 'general', 'MTR-STORAGE_AGE': 'general', 'SYS-AGE_YEAR': 'text', 'MRN-WH_REF_NO': 'text', 'MTR-VENDOR_NAME': 'text', 'MI-DEPARTMENT': 'text', 'MI-TEAM': 'text', 'MI-OLD WH_ID': 'text', 'MRN-NEW_WH_ID': 'text', 'MI-FINAL_SKU_DESCRIPTION': 'text', 'MRN-NEW_WH_LOCATION': 'text', 'MI-FINAL_SKU_UOM': 'text', 'MTR-REGION': 'text', 'MTR-ACTION': 'text', 'MTR-ITEM_TO_BE_REUSED': 'text', 'MTR-REQUESTOR_NAME': 'text', 'SYS-ADD_DATE': 'date', 'SYS-EDIT_DATE': 'date', 'MTR-REMARKS': 'text', 'MI-ITEM_TYPE': 'text', 'MRN-PALLETID': 'text', 'MRN-PARENT_TAG': 'text', 'MTR-MTR_SEQ': 'text', 'MTR-AMU_RESPONSE': 'text', 'MTR-AMU_REF': 'text', 'MTR-AMU_NBV': 'general', 'MRN-WH_REMARKS': 'text', 'SYS-TAG-STATUS': 'text', 'MTR-PO_NUMBER': 'text', 'MTR-PROJECT_NAME': 'text', 'MTR-ZAIN_PROJECT_OWNER': 'text', 'MTR-ITEM_RELATED_TO_TEAM': 'text', 'MTR-MAIN_SUB': 'text', 'MTR-MAIN_SEQ': 'text', 'MI-ITEM_DIMENSION': 'text', 'MTR-NET_REFERRENCE': 'text', 'STATUS': 'text', 'Reserved-Status': 'text', 'LEGACY_DATA': 'text', }) elif report_type == "min": column_formats.update({ 'LotNo': 'text', 'SKU': 'text', 'Parent_Sku': 'text', 'Description': 'text', 'UOM': 'text', 'Qty': 'general', 'Serial_Number': 'text', 'Zain_Tag': 'text', 'Item_Condition': 'text', 'MANUFACTURER': 'text', 'Site_ID_Destn': 'text', 'Site_ID_Origin': 'text', 'WH_REF_NO': 'text', 'VendorName': 'text', 'Department': 'text', 'Team': 'text', 'WH ID': 'text', 'WH_Location': 'text', 'Region': 'text', 'Item_to_be_Reused': 'text', 'RequestorNameMobile': 'text', 'Add_Date': 'date', 'Edit_Date': 'date', 'Remarks': 'text', 'Item Type': 'text', 'PO Number': 'text', 'Project': 'text', 'Zain Project Owner': 'text', 'MIR Reference Number': 'text', }) elif report_type == "mrn": column_formats.update({ 'LotNo': 'text', 'PONumber': 'text', 'WH_REF_NO': 'text', 'Vendor_Name': 'text', 'SKU': 'text', 'Parent SKU': 'text', 'Parent Tag': 'text', 'Description': 'text', 'UOM': 'text', 'Qty': 'general', 'Serial_No': 'text', 'Zain_Tag': 'text', 'Item_Condition': 'text', 'Manufacturer': 'text', 'Site_ID_Origin': 'text', 'Site_ID_Destn': 'text', 'Department': 'text', 'Team': 'text', 'WH_ID': 'text', 'WH_Location': 'text', 'Region': 'text', 'Storage Age': 'general', 'Action': 'text', 'Main / Sub Item': 'text', 'Main Item Sequence': 'text', 'Item Dimensions': 'text', 'Item_to_be_Reuse': 'text', 'RequestorNameMobile': 'text', 'Add_Date': 'date', 'Edit_Date': 'date', 'Remarks': 'text', 'Item Type': 'text', 'AMU Reference': 'text', 'AMU Response': 'text', 'AMU NBV': 'general', 'Pallet': 'text', 'MTR Sequence Number': 'text', 'Project': 'text', 'Zain Project Owner': 'text', 'MTR Reference Number': 'text', }) elif report_type == "items": column_formats.update({ 'MI-SKU': 'text', 'MI-PARENT SKU': 'text', 'MI-SERIALIZED': 'text', 'MI-SNAP_YN': 'text', 'MI-ZAIN_LOGO_YN': 'text', 'MI-ACTIVE_PASSIVE': 'text', 'MI-UOM': 'text', 'MI-QTY': 'general', 'MI-UOM_1': 'text', 'SYS-QTY_1': 'number', 'MI-UOM_2': 'text', 'SYS-QTY_2': 'number', 'MI-CONVERSION FACTOR': 'general', 'MI-CONVERSION FACTOR1': 'general', 'MI-CONVERSION FACTOR2': 'general', 'MI-DEPARTMENT': 'text', 'MI-TEAM': 'text', 'MI-ITEM_MAJOR_TYPE': 'text', 'MI-MANUFACTURER': 'text', 'MI-ITEM_DESCRIPTION': 'text', 'MI-LONG_DESCRIPTION': 'text', 'MI-HEIGHT': 'general', 'MI-WIDTH': 'general', 'MI-LENGTH': 'general', 'MI-HEIGHT1': 'general', 'MI-WIDTH1': 'general', 'MI-LENGTH1': 'general', 'MI-HEIGHT2': 'general', 'MI-WIDTH2': 'general', 'MI-LENGTH2': 'general', 'MI-AF_SQM_ST': 'general', 'MI-AF_SQM_OPS': 'general', 'MI-STACKING': 'general', 'MI-AF_SQM_ST1': 'general', 'MI-AF_SQM_OPS1': 'general', 'MI-STACKING1': 'general', 'MI-AF_SQM_ST2': 'general', 'MI-AF_SQM_OPS2': 'general', 'MI-STACKING2': 'general', 'MI-ADD_DATE': 'date', }) return column_formats def csv_to_xlsx(input_csv: str, output_xlsx: str, report_type: str) -> bool: if not os.path.exists(input_csv): print(f"[PY] ERROR: CSV not found: {input_csv}", file=sys.stderr) return False column_formats = get_column_formats(report_type) print(f"[PY] Reading CSV: {input_csv}") df = pd.read_csv( input_csv, encoding="utf-8", delimiter=",", quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, dtype=str # start as text ) print(f"[PY] Loaded {len(df)} rows, {len(df.columns)} columns") for col, fmt in column_formats.items(): if col not in df.columns: continue if fmt == "general": df[col] = pd.to_numeric(df[col], errors="coerce") elif fmt == "date": df[col] = pd.to_datetime(df[col], errors="coerce") print(f"[PY] Writing XLSX: {output_xlsx}") with pd.ExcelWriter(output_xlsx, engine="openpyxl") as writer: df.to_excel(writer, sheet_name="Data", index=False) print("[PY] OK") return True def main(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--input", required=True, help="Input CSV path") parser.add_argument("--output", required=True, help="Output XLSX path") parser.add_argument("--type", required=True, help="Report type (stocks|min|mrn|items)") args = parser.parse_args() ok = csv_to_xlsx(args.input, args.output, args.type) sys.exit(0 if ok else 1) if __name__ == "__main__": main()